洞見科技創始人、董事長姚明：數據科技向善升級 “隱私計算+資管”賦能債券估值體系建設

中國經濟導報  中國發展網記者楊虹

9月2日，2022服貿會中國金融科技論壇在北京首鋼園舉行，本次論壇為2022中國國際服務貿易交易會的組成活動之一，主題為“數字經濟時代的金融科技發展應用與安全”，洞見科技創始人、董事長姚明受邀出席并發表演講。姚明表示，如何讓數據安全流通、充分釋放價值成為數據科技發展的關鍵挑戰，隱私計算技術作為當前破解數據流通困境的科技向善最優解，正在推動數據處理技術從智能化走向密態化。作為入選資本市場金融科技創新試點項目首批清單的案例——洞見科技“基于隱私計算的債券估值體系建設項目”，是隱私計算技術在債券估值體系建設中，創新應用于安全融合企業信用數據、第三方數據、報價數據等，在數據不出域的情況下進行計算，最后輸出信用風險預警情況、發債企業違約率、信用溢價等結果，服務債券估值體系。

隱私計算技術推動數據處理技術從智能化走向密態化

姚明認為，數據處理技術的智能化賦予了數據獨立的計算價值，擴大了數據流通需求。數據處理技術從統計分析到機器學習，從邏輯推導到關聯挖掘，從對本地數據價值的深度挖掘到引入外部數據形成融合價值，已成為數據智能應用受益者的共識。

姚明指出，對于數據流通產生的隱私安全問題，是當前數據科技發展的關鍵挑戰。當前全球數據總量高速增長，數據要素地位顯著提升。根據最新國家數據資源調查報告顯示，去年我國數據產量已達到6.6ZB，占全球數據總量的9.9%。海量的數據蘊含著巨大的商業價值，但也帶來隱私安全問題，加重了數據流通各方顧慮。如何讓數據安全流通、充分釋放價值成為數據科技發展的關鍵挑戰。

在姚明看來，隱私計算技術以既能促進數據流通又能保護隱私安全的特性，被認為是當前破解數據流通困境的科技向善最優解。目前，隱私計算融合多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等主要技術路線，以“數據可用不可見”的特性服務于諸多數據流通場景，體現為對于個人與企業（C2B）間的數據流通中由傳統的將個人數據采集至中心服務器模式演化為聚合個人數據計算價值開展分布式數據分析，在企業與企業間（B2B）的數據流通中由將數據傳輸至對方進行分析利用轉變為基于各方本地數據協同計算。在此過程中，隱私計算能顯著提高數據流通過程中的隱私安全保護能力，成為數據科技向善升級的客觀性保障。

對于金融領域，姚明稱，金融作為數據協同需求強烈的行業領域，是隱私計算技術商業應用落地的前沿。據艾瑞咨詢2021年相關報告顯示，有30%以上的銀行類和保險類金融機構已開始隱私計算的實踐應用，包括隱私計算平臺的招采和POC，并有61.5%的機構計劃在2022年開啟隱私計算實踐。

隱私計算技術推動債券投資提質增效

2022年8月2日，國家互聯網信息辦公室會同有關方面跟蹤監測各地區、各部門數字化發展情況，開展數字中國發展水平評估工作，編制完成《數字中國發展報告（2021年）》（以下簡稱《報告》）。洞見科技“基于隱私計算的債券估值體系建設項目”作為入選資本市場金融科技創新試點項目首批清單的案例，成功被本次《報告》收錄?！秷蟾妗诽岢?，隱私計算等數據安全流通技術深入探索實踐，在物流運輸、公共安全、智慧能源、智慧城市、工業互聯網等場景開展探索應用。

本項目通過隱私計算技術，首次實現了征信機構評級業務數據和非評級業務數據的安全融合與使用，更好地滿足監管要求，并創造了隱私計算新的應用場景。

姚明在接受記者采訪時表示 “基于隱私計算的債券估值體系建設項目”是洞見科技隱私保護計算技術在金融領域的典型示范創新應用。該項目主要產出是收益率曲線和債券估值，屬于債券市場的基礎工具，服務于各大金融機構和實體企業進行一級市場發行定價、捕捉二級市場投資機會、管理資產負債水平、考核投資績效、開展凈值管理等。同時，基于估值的指數編制服務可用于被動型指數基金業績基準和ETF的追蹤標的，降低基金費率，提高市場效率，推動債券投資提質增效。

據介紹，隱私計算技術在債券估值體系建設中，創新應用于安全融合企業信用數據、第三方數據、報價數據等，在數據不出域的情況下進行計算，最后輸出信用風險預警情況、發債企業違約率、信用溢價等結果，服務債券估值體系。

目前，據悉洞見科技已與多地政府、眾多銀行與保險機構達成隱私計算平臺建設合作，落地場景包括基于隱私計算的政務數據開放、基于隱私計算的銀企對接、基于隱私計算的金融風控、基于隱私計算的存客經營、以及與行業監管機構共同建設基于隱私計算行業信息共享服務等。