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國汽智控尚進:智能汽車萬億新藍海需要有效自主創新

2021-09-29 11:01 中國發展網
智能汽車

摘要:最后,尚進針對智能汽車車云協同計算及孿生架構提出四點展望建議,一是順應硬件趨同、軟件定義、數據驅動行業發展趨勢,二是加快車云協同計算落地,打造優秀的數字孿生架構,三是基于行業平臺持續前瞻研究、標準研制、測評、示范及開源,四是通過數據安全+網絡安全防護體系為車云協同計算的發展及應用保駕護航。

中國經濟導報 中國發展網 記者張洽棠

資本對于智能汽車賽道十分看好,數萬億的新藍海市場如何進行有效自主創新?國汽智控總經理、首席技術官尚進近日在接受中國經濟導報記者采訪時表示,一方面需要頂層設計,另一方面需要行業共建中國方案。

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全新藍海市場需要頂層設計

“汽車行業早已經是紅海,紅得不能再紅了,但是以特斯拉為例,從行業變革來看,紅海突然變成了一個很大的藍海。”尚進表示。

以加速功能為例,特斯拉的百公里加速從四點幾秒到3.9秒,只加2000美金,所有人都會用,一輛車是2000美金,累計起來會更多,這當然是一個大的更新功能、生命周期。

這僅僅是表面藍海的冰山一角,尚進表示,底下有更大的藍海。以中國為例,中國整車汽車行業總市場大約是10萬億人民幣,中國GDP是100萬億,是1/10,這1/10里面有很大的比例要重構,比如說控制器等方面都要變,傳統整車利潤率是個位數,并非高回報行業,但智能汽車完全不同了。

“哪些是最熱的時髦詞?大數據、云計算、人工智能、5G、信息安全、區塊鏈,所有這些融合應用的最大平臺,甚至唯一平臺,在陸地上都是智能汽車。”尚進表示。

投資回報的高增長性不是瞄準消費互聯網,而是數字化,尚進表示,比如說車變成四個輪子的數據中心,包括計算平臺、芯片、硬件,最主要是所謂的汽車操作系統,以及與邊緣計算結合,等等。

尚進表示,操作系統產品要更廣泛的落地產生價值,一定是支持更多的硬件平臺,向上一定是建立生態,或者說來支持所有的用戶,向下也可以擴大,就是基于OS進行廣泛合作。

目前巨頭們紛紛發力智能汽車,國汽智控有何顯著特點呢?

尚進表示,第一,整個產品就是頂層設計,產品架構得到行業共識,要能引領行業,第二,股東組成具有行業的平臺代表性,國汽智控與所有的主機廠都是合作伙伴,并非只為一家主機廠服務,第三,國汽智控是平臺公司,給主機廠留下了最大的利潤空間,市場上沒有任何一家公司像這樣的,這也與國汽智控定位有關,與主機廠不僅共建,也要做整個應用開發。另外,國汽智控承擔了一些國家級的項目,通過這種方式更進一步推動頂層設計,同時有助于加快市場化落地。

自主創新:中國方案 行業共建

如何看待智能汽車行業的自主創新?我們從頭到尾就是自主創新。我們做的不是敵有我無,我們做的是敵無我無。”尚進表示。

尚進表示,從PC時代的Windows+Intel聯盟,到智能數碼時代的Android+Arm聯盟,在汽車智能化時代,也會有智能汽車的操作系統+智能汽車硬件構成的平臺。當前的軟件定義、數據驅動已成為行業共識,實際包括兩個方面:一個是車內軟件定義,代表形態是硬件、OS和應用開發兩層的解耦,表現形式是大腦中央控制器和上面平臺的軟件化,即我們所說的操作系統,再往上就是應用開發。另一方面,數據驅動不僅僅體現在車聯網,也是基于5G、V2X能夠把車輛設計拓展到云端,真正實現把車輛大數據分析、云計算、網聯云控、信息安全等互聯網系統融合到功能設計里。

尚進表示,智能網聯汽車發展一定是需要本地屬性的新產品的,中國方案的智能網聯汽車既要符合中國基礎設施標準和中國聯網運營標準,還要符合中國新體系架構汽車產品標準。鑒于車輛本身的使用特性,車端軟件的開發模式有別于傳統PC和互聯網應用。高級自動駕駛功能在車端需要預裝大量傳感器和高算力計算平臺,極大的增加了車輛成本。而在配置較低的車輛,又無法享受軟件帶來的功能提升。一臺車的生命周期一般是5-10年,期間如果軟件算力需求超出了硬件資源的能力,后續的軟件升級也就此終止。同時,以單車計算平臺為基礎的單車智能本身就存在著局限性。

為此,借鑒傳統應用軟件開發和部署的方法,在車輛行業加以創新,國汽智控基于智能汽車操作系統(ICVOS)硬件解耦、軟件分層的理念,提出了車云協同計算框架和車云協同基礎軟件(ICVEC)產品。該平臺簡化了車端應用開發和云端應用對接,支持了算力云端擴展,可與現有的車端部件仿真協同構成完整閉環,實現了軟件功能的仿真設計,同時也拉動了5G和MEC上智能駕駛應用的部署。

尚進提出,建設智能網聯汽車OS不僅是一家企業的事情,更需要全行業共建,以國汽智控自動駕駛計算基礎平臺為例,其融合了包括如華為、地平線等硬件平臺以及系統軟件的合作伙伴,在整個應用開發上,大多數主機廠已經參與其中,共同打造計算基礎平臺或者是自動駕駛操作系統生態圈,并且生態圈在未來將持續不斷地向邊云端拓展。

最后,尚進針對智能汽車車云協同計算及孿生架構提出四點展望建議,一是順應硬件趨同、軟件定義、數據驅動行業發展趨勢,二是加快車云協同計算落地,打造優秀的數字孿生架構,三是基于行業平臺持續前瞻研究、標準研制、測評、示范及開源,四是通過數據安全+網絡安全防護體系為車云協同計算的發展及應用保駕護航。

責任編輯:張洽棠


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