AI賦能黨內規范性文件審核的技術實現路徑與創新構想

中國發展網訊 在全面依法治國與全面從嚴治黨的戰略布局下，黨內規范性文件作為黨內法規制度體系的重要組成部分，其科學性、合法性與時效性直接關系到黨的執政能力現代化水平。與之相關的傳統人工審核模式面臨效率瓶頸、專業能力水平差異等諸多挑戰，而人工智能技術的突破性發展為破解這些難題提供了創新解決方案。立足黨內法規制度建設實踐，融合自然語言處理、深度學習等前沿技術，深入探討AI賦能黨內規范性文件審核的實踐路徑與創新構想，將為黨內法規制度建設現代化提供理論支撐與實踐參考。

AI賦能黨內規范性文件審核的技術實現路徑

基于深度學習優化Transformer架構，構建具備法律術語識別與條款邏輯分析能力的自然語言處理模型。例如，研發黨內規范性文件數智審核輔助模型，通過提取文件的適用范圍、約束力、時效性等關鍵要素，實現對黨內規范性文件的精準識別，對文件主要內容進行深度解析，為文件審核提供技術借鑒。

在形式審核模塊中，以NLP技術驅動合規性檢測，實現文本結構規范化、法律術語規范化和條款邏輯一致性審核。對照《中國共產黨黨內法規制定條例》等黨內法規要求建立標準化審核規則庫，自動檢測文件標題、章節結構、條款編號是否符合《條例》要求。如某黨委部門制發黨內法規性文件使用“關于……的通知”名稱，非《條例》要求的規范命名方式，某國企黨委規范性文件內容未使用“章、節、條、款、項、目”規范體例等，被系統識別、提示并生成標準化修正建議或自動規范。構建黨內規范性文件專用術語庫，運用語義消歧技術，對“原則上應當”、“一般應當”、“總體上符合”等模糊表述進行系統標注并自動規范。開發條款關系神經網絡分析模型，建立條款要素關聯圖譜。系統可自動檢測、識別條款間的矛盾、重復或遺漏，通過沖突類型分類算法實現矛盾條款的精準定位與智能修正。例如，某黨委部門文件因“責任追究”與“免責情形”條款相互矛盾被系統自動標注并規范。

在實質審核模塊中，以AI賦能多維度風險防控，實現政治性、合法性、合規性與合理性審核。構建政治性正向語料基準庫，運用BERT、GPT—3.5等先進語義分析算法，對文件的核心論點、表述范式與黨中央最新理論成果、政策導向進行深度對齊校驗。同步建立政治性關鍵語料庫，如對“黨組織領導核心”等特定政治概念實施使用場景監控，通過語義角色標注技術實現非授權表述的自動攔截與智能改寫。對接法律數據庫集群，如國家法律法規數據庫、北大法寶、法信數據庫平臺等，構建法律法規沖突檢測知識圖譜。通過隨機森林、支持向量機等機器學習模型識別文件與憲法法律法規的潛在沖突。如某市委文件規定要求縣級政府對村級集體經濟組織山林土地承包經營合同進行全面審查并要求整改，與我國《民法典》二百六十一條規定相沖突，被系統違法提示并自動糾正。基于黨內法規效力位階理論，開發權限沖突檢測算法，標記“組織處理”、“紀律處分”、“黨組織建設”等黨內法規專屬權限規范表述。如某市黨委文件創設組織處理、紀律處分等事項，某黨委部門文件層層加碼處罰、創設處罰情形、擴大處罰權限等與《中國共產黨黨內法規制定條例》、《中國共產黨紀律處分條例》沖突被系統自動標注提示“超越制定權限，需報上級黨委審批”，同時自動阻斷未經審批的文件印發流程。開發政策仿真實驗室模擬社會效應，建立社會風險預警模型抓取輿情熱點，確保文件符合形勢、公平公正且社會影響可控，實現審核閉環的智能化與科學化。引入智能評估系統，跟蹤政策執行效果，AI生成優化建議。

AI賦能黨內規范性文件審核的創新構想

建設跨域數據共享平臺，研發智能合規預測系統，實現技術融合與生態構建。構建黨規國法數據共享中樞，包含300+部法律、3000+部黨內法規、1.2萬+部行政和地方性法規關聯的黨規國法知識圖譜，打通黨委、人大、政府、司法系統黨內法規與國家法律法規數據壁壘，實現跨法域條款的智能比對與沖突預警。研發基于DeepSeek-R1架構等深度強化學習的智能合規預測模型，通過歷史案例庫訓練實現文件起草階段的實時合規提示、建議與修正。系統可對擬制條款與現行法規體系的沖突概率進行量化評估，生成包含條款修改建議、法律依據引證的智能審核報告。

建立輔助定位原則，公開算法治理機制，嚴格倫理約束框架，實現制度銜接與風險防控。設置“AI輔助+人工復審”閉環，明確AI系統作為輔助審核工具的職能邊界，保留人工終審權。在黨內規范性文件審核中，AI模型僅提供初步意見建議，由專業人員復審，最終由主要負責人決策。在重大決策文件審核中，如審核模型提出修正意見偏離節點控制，或復審意見與模型推薦差異過大時，由復審人員對AI建議作出書面采納說明，確保審核結論的專業性與可追溯性。實施“白盒化”算法監管，要求黨內規范性文件AI審核系統公開算法邏輯與訓練數據來源及模型評估報告，統一接受專業部門監督，如黨委政策法規部門，對使用非公開數據訓練的模型要求整改，造成重大負面影響或嚴重后果的依法追究責任。構建黨建知識圖譜聯盟鏈，整合中國共產黨員網等中央文件庫、權威黨史官方數據源。通過知識蒸餾技術，防范AI生成內容似“一本正經的胡說八道”問題。建立包含否定性表述的倫理規則庫，確保審核結論的政治性、準確性。

技術賦能與制度規范的協同演進

AI賦能黨內規范性文件審核，不僅是技術工具的革新，更是黨內法規治理體系的現代化轉型。通過構建智能輔助審核系統，可實現審核效率、精準度與系統性的全面提升。但技術賦能必須與制度規范形成協同效應，既要防范“技術決定論”風險，通過人工復核機制保持人的主體性；又要強化算法透明性，建立包含技術中立性審核、數據質量評估、模型偏差檢測的全流程監管體系。

展望未來，需以“數字賦能+法治保障”為雙輪驅動，推動黨內規范性文件審核從經驗判斷向數據驅動轉型，從人工審核向人機協同升級，最終構建起具有中國特色的黨內法規智能審核體系，為新時代黨的建設新的偉大工程提供堅實的制度技術支撐。（陳斌、廣西壯族自治區委員會組織部）