聯想閆君：AI能力集結12大制造場景，助力先進制造高質量發展

中國經濟導報、中國發展網 記者崔立勇報道

“受產品供給、客戶需求、空間布局、時間周期等多種條件制約，如何在復雜的全球業務運營中兼顧客戶滿意的交付、卓越的質量和有競爭力的成本三方面平衡，正成為一個非常經典的不可能三角，而這一切都要通過深度的數據應用和AI技術來解決。”日前在2023世界計算大會先進制造論壇上，聯想全球數字供應鏈服務交付總經理閆君在主題演講中表示，隨著智能制造熱潮的到來，人工智能應用已經貫穿于設計、生產、管理和服務等制造業的各個環節。AI時代，制造業要在激烈的市場競爭中保持優勢，需要不斷地在各大智能制造場景中應用AI創新技術，充分挖掘數據價值，以滿足需求預測、供應鏈優化、創成式設計、數字孿生、智能決策、產品質檢等多方面的要求。

閆君指出，AI技術在制造業中有豐富的應用場景，可以幫助企業降本增效，提高產品質量和安全性。通過AI技術的有效賦能，智能化已經成為當前制造業發展不可逆轉的趨勢。尤其是在推動先進制造業高端化、智能化、綠色化發展的進程中，人工智能正在發揮越來越重要的作用。

聯想全球數字供應鏈服務交付總經理閆君

深耕制造業近四十載，聯想始終堅持通過技術創新，不斷夯實自身制造能力，并以此驅動和賦能制造業升級，推動中國智能制造的高質量發展。經過6年以客戶為中心的智能化轉型，聯想逐步完成全棧智能布局。目前，聯想在全球擁有30多家智能制造基地，并在國內完成“東西南北中”智能制造全方位布局。在5G、物聯網、大數據、AI等新興技術助力之下，聯想憑借新IT全棧能力，構建了母本工廠、燈塔工廠、零碳工廠及綠色工廠標桿，成為企業在先進制造領域保持核心競爭力的關鍵。

直面四大挑戰，聯想五大能力助力先進制造

先進制造業作為先進生產力的代表，正在引領制造業未來發展方向。當前，新一輪AI科技革命和產業變革突飛猛進，正在推動傳統產業改造升級并轉向先進制造業。不過，工業整體創新體系不健全、集中度較低、發展環境亟待優化等問題，也成為制約制造業的發展不利因素。

隨著聯想智能制造規模的不斷升級，供應鏈生態體系不斷完善，市場和運營面臨的挑戰也越來越突出。

閆君在主題分享中表示，在供給側，聯想產品機型配置超過120多萬種，每臺電腦的零部件有2300多個，工廠中不同料號多達200萬顆，而核心供應商則超過2000多家。產品的復雜度，對供給側供應商協同能力提出了更高要求。

在需求側，聯想覆蓋180多個國家和地區的市場規模和10億多用戶的差異化需求，對工廠備料計劃和生產都增加了挑戰。

在空間維度，聯想全球管理著30多家工廠，物流中心有近50家。工廠工序眾多、設備出貨量每年超過1.5億，空間復雜度極高。

在時間維度上，不同類型的原材料備料周期都不一樣。在極端缺料的情況下，關鍵部件要等待26周甚至一年到一年半的時間。如此長的時間跨度，使得需求和環境差異需要有更多的彈性來進行化解。

在產品供給、客戶需求、空間布局、時間周期等四大挑戰制約下，聯想通過綜合運用AI技術，深入挖掘數據價值，著力打造了互聯互通、虛實結合、閉環質量、智能決策、綠色低碳的智能制造體系，為智能工廠建設樹立了新標桿。閆君介紹說，在這五大能力的加持下，聯想沉淀總結出包括智能排產、供應鏈協同管理、數字化員工管理等AI場景化應用在內的智能制造“十八般武藝”，實現智能決策、卓越品質、精準交貨、產品定制及透明可視。

聯想推動AI應用在制造工廠各個環節落地過程中，衍生出智能排產、智能控制塔、數字化員工、智能生產等12大應用場景的AI能力。這些場景涉及到工廠、企業經營的各個層面，包括對產業運營的管理、設備的管理、質量的管理等。“正是通過新的連接技術、感知技術、數據、算力、算法，聯想讓各類場景重新煥發新生。”閆君強調，在此基礎上，通過與“端-邊-云-網-智”新IT技術架構的協同，實現了“研-產-供-銷-服”全價值鏈的智能化，全面助力先進制造高質量發展。

推動AI創新應用加速落地，賦能制造業升級

作為離散制造業的典型細分行業，電子制造業的智能化升級，深度融合了先進制造技術、AI技術等共性關鍵技術，從而提高研發生產效率、優化資源配置、創新商業模式、催生新業態。聯想憑借全場景的AI技術應用與行業領先AI技術水平，正在不斷推動AI在行業全場景應用，為企業尋求新的業務增長點、提升用戶體驗、保持核心競爭力打下堅實的基礎。

以產線AI應用場景為例，聯想智能排產系統的應用，就給聯想聯寶工廠生產效率帶來顯著提升。聯寶每天處理約5000筆訂單，其中80%以上是單筆小于5臺的個性化定制，復雜程度就超出想象。以往排產前，需要進行繁雜的產能溝通會議，由于約束條件眾多，難以均衡找到最優解，無法及時響應客戶要求和反饋交期。

聯想智能排產系統基于多交互增強學習優化網絡和注意力機制最優化網絡技術，動態考慮多因子需求，兼顧多個任務目標。同時創建仿真環境，模擬各參數波動。機器深度強化模擬學習，積累排產經驗，快速得到逼近全局最優的排產方案。

應用智能排產系統后，在強大的AI智能算法支持下，工廠排產時間從6小時降低到1.5分鐘，生產效率提高16%。生產效率和交付達成率大幅提升。

聯想 “智能制造控制塔”，可以通過大數據及AI技術，消除數據孤島，充分發揮數據價值，為生產的各個環節提供立體化的數據可視能力。智能制造控制塔實現了問題事前干預，達到交付、效率、質量、成本的全方位優化，為智能制造全流程保駕護航。

閆君在此次主題演講中表示，智能制造控制塔在疫情期間充分發揮了作用，聯想深圳工廠因疫情面臨停工風險時，智能控制塔通過AI模擬仿真，及時發布了風險預警并制定快速決策響應。透明的數據使決策時間縮短了50%-60%，指標準確率提升3%-5%，并降低80%的數據處理工作量，轉產決策時間甚至從數天降低到2小時內，轉產成功率提升80%。

在確定轉產之后，24小時內，聯想制造團隊和供應鏈團隊就完成了物料清單、海關編碼、合同、轉單、報價。3天的時間，即將75000臺筆記本訂單轉移到合肥工廠，之后一周內，完成了615種物料、420萬個零部件的調撥，將疫情對企業經營的影響降到最低。而在傳統模式下，至少需要幾周的時間才能完成轉廠。

在工廠人員管理方面，聯想也不斷通過AI技術，尋求更加經濟的管理模式。聯想全流程高效敏捷的智慧人員管理平臺，在智慧人員信息、智慧班組、智能考勤等8大模塊支持下，徹底解決了之前人員需求無法預測、考勤數據生成效率低、員工績效不透明可視等問題。閆君稱，這套系統在崗位排配方面可一鍵排兵布陣，實現快速協同、智慧匹配相關崗位和人員。工廠在上線智慧人員管理平臺后，每小時每人產出增加25%，設備綜合效益提升25%，工人工作效率提高40%，取得了明顯的成效。

綜上，聯想的供應鏈和制造行業智能化轉型實踐，正是制造業“信息化、數字化、智能化”轉型全周期范本。作為“雙實企業”的典型代表，聯想通過多年來內生外化的豐富經驗，正在持續為制造業提供更容易落地的業務轉型框架和全棧智能的產品、方案服務，助力制造業智能化轉型走深向實。

以AI技術為抓手，聯想ESG數據管理平臺LeGreen打造 “綠色制造”新標桿

居安思危，未雨綢繆。在踐行雙碳目標，為綠色發展賦能的道路上，聯想也積極響應社會對企業社會責任的新要求。為此，聯想推出了ESG低碳園區、全球供應鏈ESG平臺、綠色智城等多項首創的特色綠色解決方案，并發布自研的一體化ESG數據管理平臺LeGreen。該平臺將AI技術融入ESG管理，整合了能源管理、碳排放管理和ESG信息管理功能，以及KPI監控、預警和糾正行動等信息化子系統，持續打造“綠色”標桿。

LeGreen管理平臺從可持續產品、可持續價值鏈、凈零排放和全球供應鏈ESG管理四個領域入手，支持多個ESG運營團隊的協同。同時，平臺以AI技術為抓手，通過海量數據分析，實現了能源、碳排放（趨勢）和ESG績效成熟度圖表實時呈現的效果，為智能制造業快速高效決策提供了數據支撐。

據閆君介紹，LeGreen系統可以讓工廠找到所有碳排放的源頭，并能實時展示工廠的能源消費結構。聯想南方制造基地在部署LeGreen系統后，能源消耗情況能夠被快速捕捉并進行處理、存儲和分析，整個園區實現了綠色化有效管理，綜合能耗預計下降10%-30%。

作為國內最早布局綠色低碳發展的企業，聯想已經有超過17年的綠色低碳發展經驗。2023年2月，聯想承諾到2050年實現凈零排放，并制定了全方位的科學減碳路線圖。聯想也成為中國首家通過科學碳目標倡議組織（SBTi）凈零目標驗證的高科技制造企業。“聯想在推動凈零排放的過程中，將充分發揮鏈主企業優勢，與產業鏈上下游協同，積極構建凈零生態圈，助力經濟社會邁向‘零碳’未來。”閆君表示。

當前，智能制造在AI技術大潮下加速推進，正在搶占發展新優勢。作為高科技制造龍頭企業，聯想集團在自身智能化轉型的過程中，充分發揮全棧智能優勢，通過流程、數據、技術的互聯互通和智能協同，打造了四大先進制造能力——精益的運營、敏捷的響應、韌性應對風險和綠色可持續發展，持續賦能制造業轉型升級。

未來，面對產業智能化轉型和制造業企業IT現代化需求，聯想憑借“雙實企業”的領軍優勢，持續以“新IT”技術與服務能力、全棧智能優勢、領先的技術和全周期陪伴式服務，以及卓越的供應鏈，賦能制造業客戶實現降本增效、安全可控和零碳制造等智能化轉型需求，不斷推動先進制造業高質量發展，進而助力“中國智造”升級躍遷。