上海松江以智能制造重構競爭新優勢

本報記者 | 邱愛荃

智能制造是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，其代表的先進制造業是中國經濟“加速跑”的動力引擎。上海市松江區堅持以智能制造為抓手，積極探索智能制造新模式，計劃建設不少于100家區級、30家市級、5家國家級智能工廠或智能制造優秀場景，引導和帶動全區智能制造水平穩步提升，為長三角G60科創走廊全面升級和先進制造業高質量發展注入澎湃動能。

培育一批智能制造示范工廠

機器人分布于不同的車間，按照設定程序，揮舞機械臂完成卷繞、封裝、注液等關鍵工序。而與機器人的“忙碌”形成對比的，是偌大的廠房里寥寥幾名工人，正通過控制面板實時監測生產線上的情況……這是本報記者探訪上海比亞迪有限公司（以下簡稱“上海比亞迪”）時看到的生產場景。記者了解到，該公司關鍵設備已做到數控化率和聯網率兩個100%，并實現了電池全生命周期質量數據精準追溯。

“智能制造是企業轉型升級的必由之路。如果說互聯網改變了人們的消費模式，那么智能制造則有望改變企業的生產模式。”上海比亞迪公司經理嚴軍告訴本報記者，從2018年1月起，上海比亞迪明確了以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向的發展目標，旨在通過智能優秀場景建設、智能工廠構建實現“兩提升、三降低”，即大幅提升生產效率和資源綜合利用率，大幅度縮短或降低研制周期、運營成本和產品不良率。

正是基于智能場景的深化應用以及智能工廠的打造，上海比亞迪的發展韌性更加強勁，構筑起了競爭新優勢。“企業產品研制周期縮短了25%，生產效率提升了18%，產品不良率降低了27%。”嚴軍自豪地告訴本報記者，剛剛過去的一年，在智能制造的助力下，公司產值逆勢增長32%。

近年來，松江立足先進制造業基礎和長三角G60科創走廊資源優勢，把智能工廠建設作為松江推動智能制造提質增效的重要舉措，進一步推動先進制造業轉型升級。2022年，松江評定區級智能工廠企業20家。

構筑一批智能制造孵化平臺

科技部火炬中心此前發布了《關于公布國家級科技企業孵化器2021年度評價結果的通知》，位于松江啟迪漕河涇（中山）科技園的啟迪漕河涇智能制造孵化器繼2020年首獲國家級優秀獎之后，再次獲評國家級科技企業孵化器優秀（a類）獎。

“我們始終把創業企業的孵化培育作為園區創新生態系統的核心進行布局和推進，集聚優質產業資源，為中小企業發展賦能。”啟迪漕河涇（中山）科技園相關負責人表示，2022年，園區依托創新聯合體等合作伙伴，聘請了以10多位上市公司和跨國企業高管為主體的企業家作為創業導師，圍繞智能制造核心領域，以突破行業關鍵核心技術以及先進技術落地應用為目標，打造智能制造科技創新策源地，推動形成智能制造世界級產業集群。

此外，2022年，松江有3家單位入選上海市智能工廠評估診斷機構與數字化轉型服務商推薦目錄。“依托成員單位在智能工廠和企業數字化方面的專業能力，我們各平臺進行業務協作和創新協同，更好賦能區域企業智能制造建設。”長三角G60科創走廊智能制造創新聯合體相關負責人表示。

出臺一批智能制造引導政策

《松江區智能工廠建設三年行動計劃（2023-2025）》（以下簡稱“行動計劃”）近日出爐。按照行動計劃，松江將加強對新興產業重點企業的智能制造典型場景建設、數字技術融合應用、智造模式創新投入的支持，推動5G、人工智能、物聯網、工業互聯網、元宇宙等信息技術與傳統制造業深度融合，開辟企業發展新賽道。松江將每年開展區級示范智能工廠評審，對評選出的示范性、引領性和推廣性強的智能工廠企業和優秀場景給予重點支持，并對接上海市級、國家級智能工廠、優秀場景標準，支持打造智能制造典型場景、標桿工廠。

此外，行動計劃明確了保障措施。松江將面向重點產業、重點企業、重點工程，分類開展“一業一策”服務，尤其是聚焦新一代信息技術、新能源汽車、生物醫藥、新材料、集成電路、人工智能等“十四五”時期新興產業重點領域，逐步形成國家級、市級、區級智能工廠三級梯度培育體系。

“行動計劃就是要立足長三角G60科創走廊的科創資源優勢和松江先進制造業基礎，以智能工廠作為推動智能制造的切入點和突破口，全力打響‘上海制造’和‘長三角G60科創走廊’品牌戰略，促進全區先進制造業高質量發展。”松江區經委相關負責人表示，爭取到2025年，松江先進制造業智能制造水平大幅提升，智能工廠和智能制造優秀場景不斷涌現，制造業生態體系初步形成。

無獨有偶，《松江區制造業數字化轉型三年行動計劃（2023-2025）》于近日發布。該計劃提出，未來3年，圍繞“強平臺、拓標桿、優供給、構生態、促協同”五大方面，實施制造業數字化轉型高效賦能工程、制造業數字化轉型應用示范工程、制造業數字化轉型供給驅動工程、制造業數字化轉型生態體系完善工程和數字化轉型區域協同聯動工程。

松江計劃到2025年，打造3~5個標桿性智能工廠，培育200~250個智能制造優秀場景；引進和培育不少于30家服務商，培育2~3個工業云，推動50個以上標識解析深度應用場景落地；開展兩化融合管理體系自評估達到1500家；打造5~10個工業互聯網平臺，帶動10萬家中小企業上平臺上云。