普華永道在進博會首發“企業數據資源會計處理一體化平臺”

中國經濟導報、中國發展網 記者崔立勇報道

在第六屆中國國際進口博覽會上，普華永道發布企業數據資源會計處理一體化平臺（Data Accounting Platform，DAP）。該產品以普華永道“五步法”數據資源入表路徑為理論依據，依托多年來普華永道在數據資產化領域的研究沉淀與實踐積累，致力于通過智能化手段幫助企業加強數據資源管理、便捷實現數據資源入表。

普華永道中國區域經濟主管合伙人張立鈞在發布會上指出：“數據是數字經濟時代的重要戰略性資源，而數據的交易和數據價值的體現仍處于非常初級的階段。中央政府近幾年推出了一系列鼓勵和培育數據要素市場、發展數字經濟的政策，地方政府也在探索從 ‘土地財政’ 轉向 ‘數據財政’ ，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》釋放的積極信號將有力引導企業開展相關工作，從而推動數字經濟的持續健康發展。”

在“數據二十條”明確提出探索數據資產入表新模式后，財政部于今年8月21日頒布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱“《暫行規定》”），待2024年1月1日正式實施后，“數據資源是否入表”將不再是部分企業內部管理視角的選擇題，而是所有企業財務合規視角的必答題。

普華永道中國金融業管理咨詢主管合伙人王建平表示：“數據是企業經營管理的關鍵生產要素，《暫行規定》將促使企業更加重視數據資源的管理和使用，積極參與數據要素流通市場，這必將驅動企業繼續深化數字化轉型，以充分挖掘和釋放數據價值。而隨著企業數據資源相關會計信息披露的加強，也將推動資本市場發現企業潛在價值。”

DAP以《暫行規定》中對于數據資源的會計處理要求及相關會計準則為基礎，自下而上通過治理層、賬戶層、引擎層、應用層的功能設計，建立數據資源統一管理體系、滿足數據資源的會計處理要求，幫助企業實現自動化、一體化的數據資源會計處理。

據介紹，DAP具有六大核心功能。第一，靈活可配置的多層級數據資源臺賬結構。DAP可根據各類數據資源特點，靈活配置個性化的數據資源臺賬結構，同時體現不同層級間數據資源的關聯關系，滿足不同層級數據資源的管理需求，清晰展示數據資源分戶賬信息，有效提升管理效率。

第二，自動合規偵測與權屬認定。DAP 自動合規偵測及權屬認定依據數據特性建立數據分類分級矩陣，將數據按業務類型、類別、安全等級等維度進行劃分后，基于平臺內嵌的合規庫及風險評估框架，覆蓋《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》和《個人信息安全規范》 及數據采集存儲、加工分析、使用和交易環節確權風險控制要求 ，進行合規風險的審查，并內置預警信號，全方位捕捉違規，敏捷預警。 DAP 權屬認定體系明確數據的劃分種類，貫穿企業數據全生命周期，動態界定數據要素與數據產品。

第三，基于數據血緣的自動成本歸集與分攤。DAP可實現數據資源成本的自動化計量。成本歸集與分攤引擎可基于數據血緣分析與追溯功能，梳理數據資源形成鏈路中所涉及的各項直接成本及間接成本。其中，對直接成本進行歸集計算、對間接成本進行合理分攤，明確分攤至單位數據資源的間接成本。最終將直接成本與間接成本進行歸總計算，自動輸出數據資源成本，全過程清晰展示計算邏輯，使數據成本的獲取更加可靠、智能。

第四，場景驅動的智能估值模型靈活嵌入。DAP將基于企業不同的數據資源分類、業務交互需求和應用場景分類，利用歷史過往成效分析、同業比較情況，結合回歸或AI模型，通過智能匹配行業場景及業務價值指標，從而量化預期數據帶來的業務經濟收益，夯實數據資源入表條件基礎；此外，DAP搭載的估值引擎亦提供了靈活敏捷的數據資產貨幣化估值的能力，可以服務于企業日常業務管理需求，如內外部數據交易定價、數據采購投資等。

第五，基于多類型信號的減值計量。打通業務、數據、財務、合規等多方面管理視角，DAP從多個維度歸納各類減值跡象信號，并通過預設的數據資源減值判定規則，持續監測并指引企業已入表的數據資源在后續計量階段觸發減值測試的條件。當某一項已經入表的數據資源，出現了相應的減值跡象，則進一步采用相應的減值計量模型工具計量相應的減值金額，確保數據資源價值持續可靠計量，該功能也是進一步保障準確披露的關鍵步驟。

第六，總賬無縫對接和自動披露?！稌盒幸幎ā芬笃髽I根據重要性原則結合實際情況增設報表子項目，并通過定性結合定量、強制結合自愿方式細化相關的列報披露。通過DAP上述系統功能的建立，關聯企業數據資源各項賬務處理與列報自動計算，進一步實現總賬與列報的無縫對接。結合DAP預設的強制、自定義披露內容模板，為企業提供可定義、自動化的列報披露內容參考，以滿足《暫行規定》的強制披露要求與企業個性化披露選擇。

普華永道中國模型及評估咨詢服務合伙人詹睿表示：“‘入表’是從資產角度揭示數據資源的經濟價值，客觀反映數字化賦能為企業帶來經濟利益的流入情況，因此，站在企業管理層、數據管理人員、業務人員、財務人員的角度，數據資源能夠入表也是對其在數據戰略規劃、數據能力建設、數據治理升級、數據創新應用等領域成績的認可。”