聯想范建平：加速AI從云端向終端落地，為實現AI的普惠砥礪前行

中國經濟導報 中國發展網記者  崔立勇

以“新機遇 新生態”為主題的AI終端產業生態創新論壇4月18日在上海舉辦。聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平博士在論壇上表示，AI技術的爆發式發展，已經開啟混合智能（Hybrid AI）和智能體（Agent）兩大AI新范式，聯想分別打造了混合智能解決方案和個人智能體系統架構，加速AI從云端向終端落地。

聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人范建平

范建平介紹說，混合智能指的是云端公有大模型、企業私有大模型和端側個人大模型的混合應用，三者共同構建一個混合人工智能框架。其主要解決三大問題：首先，離線狀態下無法使用云端公共大模型；其次，隱私和商業機密泄露，個人/企業私有數據不愿意上云端公有大模型；其三，無法或很少用到個人/企業的私有數據和知識訓練云端公有大模型。“通過解決這三大問題，讓企業和個人沒有后顧之憂地享受大模型帶來的效率紅利。”

具體而言，聯想混合智能解決方案主要包括五種混合，即，端-邊-云AI能力的混合、大小模型的混合、多種異構算力的混合、多種數據源和知識源的混合和人與AI的有機混合。這也成為聯想混合智能解決方案的優勢。

然而，加速AI落地應用，僅有大模型是遠遠不夠的。“現在的大模型還沒有真正地理解語言，理解世界。不知道何時和如何調用外部工具來解決復雜問題，缺乏記憶機制和世界模型，復雜任務的自動分解能力以及終生學習和迭代更新能力。”范建平說，這就需要構建智能體，而且智能體將成為AI時代的核心載體。

基于此，聯想研究院打造了聯想智能體系統架構。其以智能體大腦（大模型+反思和自學習）為核心，實現意圖理解即主動感知、個人知識庫及工具庫的構建和調用、記憶機制、智能體畫像以及復雜任務分解和規劃等“能力構建”，并將其應用于端側。

范建平說，聯想端側個人智能體核心技術涵蓋大模型壓縮技術、大模型關鍵能力的定向增強、端側異構推理加速、聯想端側混合意圖理解方案、聯想個人知識庫和工具庫的自動構建和調用、復雜任務的自動分解及任務執行計劃的自動生成等，進而能夠為用戶提供真正且量身定制的AI專屬服務，以滿足其個性化需求。

目前聯想端側個人智能體已應用在聯想AI PC。范建平說：“簡單講，聯想AI PC就等于聯想端側個人智能體（更強大腦）與更強的計算及存儲芯片（更強硬件）之和，雖然其挑戰好比螺螄殼里做道場”。

他特別提到，聯想AI PC具備五大特性——內嵌個人大模型與用戶自然交互的智能體，個人知識庫，本地異構AI算力（CPU/GPU/NPU），開放的人工智能應用生態，個人數據和隱私安全保護。

聚焦AI，有研在先。未來的人工智能將是一個包含公共大模型和私有大模型的混合人工智能框架。聯想是混合人工智能的倡導者也是先行者。“幾十年前，我們推動了PC的普及；今天，我們將繼續為實現AI的普惠而砥礪前行。”范建平說。

AI終端產業生態創新論壇聚焦構建開放的AI應用生態、創新本地異構AI算力和個人智能體、探索AI終端創新與互聯融合體驗，以及投資AI終端產業加速生態創新等議題，匯聚30多家政府產業機構和頭部企業。同時，論壇正式啟動籌備業內首個AI終端產業生態聯盟的籌備，發布了AI應用開發者聯合激勵計劃。