幫你精準找到“顧客上帝”在哪里! ——Convertlab攜手亞馬遜云科技為營銷領域進行數字化賦能
摘要:Convertlab和亞馬遜云科技一直合作非常順利,也有共同的技術追求和探索,希望解決整個社會或者整個數字化轉型面臨的數據問題,資源問題。
中國發展網記者 成靜
中國企業的數字化營銷究竟面臨的挑戰是什么?為什么需要數字化轉型?數字化轉型的路徑是什么?
日前,在“云領數智融合,重塑數據洞察——亞馬遜云科技大數據與機器學習媒體溝通會”上,Convertlab聯合創始人兼CTO李征分享了Convertlab和亞馬遜云科技一起通過數據智能進行營銷領域的數據化轉型合作的過程,并對以上問題談了自己的看法。
據李征介紹,Convertlab成立于2015年,服務的客戶超過400家,業務主要是幫客戶完成營銷領域的數字化轉型。
李征分析稱,中國企業面臨從流量經濟到數據經濟的轉變。“過去只要流量產生了,快速轉化就可以賺錢,而現在,獲得流量越來越困難,企業必須要經營好存量客戶,把新來的客戶轉化成消費者,讓消費者產生更長期的生命周期價值。”而且,因為產品過剩,企業以產品為核心的設計、生產、制造、銷售、售后服務的過程改變了,現在要都以客戶為中心。各部門需要協同,知道客戶在哪,在什么時間需要什么,共同形成合力,為客戶提供服務,增加客戶對企業的黏性。
“在這樣的背景下,我們首先要有數據,比如客戶究竟是誰?客戶和企業發生了什么樣的交互?客戶在哪個觸點上?有什么相應反饋……有了數據以后需要算法和AI能力,做出診斷、決策、預測,針對不同的細分客群怎么樣更好地服務,把合適的產品給到他們,在客戶需要的時候提供更好的服務。最后,需要快速執行迭代,迭代反饋再補充到數據服務,從而形成了從數據到決策到執行的完整閉環。”李征說。
為此,Convertlab構建了一系列產品用于支撐企業數字化營銷轉型,包含了對于廣告平臺等公域的營銷賦能,以及對于私域營銷平臺的營銷賦能。同時,還有數據驅動的引擎數據平臺以及決策引擎AI平臺。除此之外,Convertlab也在做包含了數據隱私計算管理相關的產品,這些產品加在一起構成了覆蓋前中后營銷鏈路的營銷領域數字化基礎設施。
談到和亞馬遜云科技的合作,李征介紹說,全面合作始于2021年,Convertlab基于亞馬遜云科技“智能湖倉”架構,將數據治理在一開始就用統一邏輯整理成功,用于后續的使用。
在解決方案最底層,Convertlab利用亞馬遜云科技的“智能湖倉”架構。其中,一是Amazon EMR,在與消費者的互動中,需要更多關心實時發生的行為,在這樣場景下不光需要離線數據集,還需要實時數據存儲和訓練能力。二是通過利用Amazon SageMaker和亞馬遜云科技“智能湖倉”架構,整個數據不需要做任何跨平臺復制,數據專家就可以快速得到數據,快速進行模型的訓練和推理,并且得到結果。三是Amazon Athena,可以幫助企業輕松在各個數據源里快速聚合數據,并且得到一致性的洞察結果。
基于底層表現卓越的亞馬遜云科技“智能湖倉”架構,Convertlab在上面構建了數據管理平臺、營銷智能決策平臺,在此之上完成了基于用戶業務場景的抽象,包含消費者畫像、客戶各渠道的行為采集、行為采集所觸發的最佳的推演,跟營銷相關的模型庫的構建,自動化優化和決策。
“通過共同的努力,基于亞馬遜云科技最新技術棧和‘智能湖倉’架構,可以快速支撐客戶在營銷領域的決策,包括:客戶生命周期的旅程,了解客戶生命周期價值量,比如客戶是快流失的類型,還是有潛力成為高價值客戶,客戶購買概率預測等。我們就明白給用戶什么樣的促銷會產生購買,以及權益的敏感度預測、廣告點擊預測、因果分析、最佳行動計劃等一系列的營銷智能解決方案。”李征表示。
李征還舉了兩個具體的案例,一個是某世界500強零售頭部品牌,面對數據、場景越來越多,很難做完備的數據洞察和數據驅動策略。Convertlab聯合亞馬遜云科技,幫助客戶進行了基于AI決策的共同創新,人力投入從12位減少到8位,上線周期從12個月降到3個月,實際產出從13個場景增加到32個場景,電子渠道GMV比例從2.95%提升到6.34%,大幅降低了成本,促進業務轉型。另一個是某中國TOP3家電品牌,在Convertlab的幫助下,利用亞馬遜云科技豐富的數據管理工具,構建了動態全域智能推銷模型,使用AI動態權益確定當前每個客戶對權益的喜好,圈選推送人群,相同場景點擊率從以前的1.76%增長到3.09%,整體轉化率增長75%。
最后,李征表示,Convertlab和亞馬遜云科技一直合作非常順利,也有共同的技術追求和探索,希望解決整個社會或者整個數字化轉型面臨的數據問題,資源問題。在接下來的時間里,希望和亞馬遜云科技繼續擴充基于Amazon SageMaker 的AI解決方案,不僅是基于現在消費者AI的場景,也擴展到供應鏈應用場景。在技術協作方面,也希望隨著基于ARM架構對成本的下降,和亞馬遜云科技將一起探索新的技術架構對算力和成本的影響。
“在業務角度,我們目前主要和亞馬遜云科技在零售、快銷行業有比較多的合作,希望進一步擴展到制造業、醫療行業。同時我們也希望亞馬遜云科技幫我們在中國市場上練好內功,在出海產品上跟一起有更長期的合作。”李征說。
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