亞馬遜云科技：為車企“云賦能”，推動汽車“新四化”征程

中國發展網 記者成靜 

不只是在成交的那一刻，而是在整個生命周期里給客戶不斷提供增值的服務，如今已經成了許多整車廠商的目標。而作為云計算的開創者和引領者，亞馬遜云科技從汽車的研發、創新、生產制造、供應鏈到市場營銷，再到智能網聯以及終端用戶的服務和應用，都在助力汽車行業產業鏈的創新加速和轉型。“亞馬遜云科技的定位就是賦能和開放，我們不做車，我們是去幫助車企揚長避短，加速數字化轉型。作為創新的引領者、技術的賦能者以及行業的實踐者，亞馬遜云科技將加速布局，賦能汽車行業客戶進一步提升競爭力，在汽車‘新四化’（電動化、智能化、網聯化、共享化）的征程中建立自己的護城河。”日前，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡從自動駕駛、車聯網、軟件定義汽車這三個汽車產品數字化最重要的場景，分析了客戶的挑戰和亞馬遜云科技提供的價值。

亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡

為自動駕駛提供整合工具鏈支持服務

根據麥肯錫的報告，到2040年，自動駕駛汽車和相關的移動出行市場會達到2萬億美元。自動駕駛行業的應用范圍已經從乘用車擴展到干線物流，甚至最后一公里的交付。以上都是自動駕駛領域的機遇。然而，顧凡表示，挑戰也同時存在。要想達到行業最初承諾的自動駕駛的成熟度，還有很長一段路要走。第一個挑戰是如何實現對海量數據的傳輸和定制化采集。第二大挑戰是如何實現海量數據的低成本存儲。第三大挑戰是如何實現預處理和分析。第四大挑戰是復雜的模型開發和訓練。第五大挑戰是仿真驗證。

“為了應對這些挑戰，必須要使用工具鏈。工具鏈的效率會決定自動駕駛的開發效率。”顧凡表示，亞馬遜云科技在存儲計算、數據湖、AI/ML、CI/CD方面都有非常領先的云服務，可以為車企和自動駕駛公司在整合工具鏈的時候提供強大的支持。所以，今天的許多車企，包括豐田、Mobileye、Uber、Lyft、Zoox等，都在亞馬遜云科技上整合自動駕駛工具鏈，訓練他們的模型。

各個擊破應對車聯網五大挑戰

顧凡分析稱，當車企在全球布局車聯網的時候，經常會碰到五大挑戰：

一是全球統一部署。數據顯示，2021年中國汽車出口350萬輛，其中新能源車出口31萬輛。而這些車企在全球部署車聯網的時候，需要選擇一個跨越全球的基礎設施去部署車聯網業務。而亞馬遜云科技在全球有最大的云基礎設施，目前有26個地理區域，84個可用區，橫跨六大洲，服務245個國家，還有8個區域在建設過程中。

二是安全合規。“如何保證企業的車聯網業務符合全球范圍內的當地的法律法規，保證數據信息的安全合規，都是今天客戶面臨的挑戰。”顧凡說，而亞馬遜云科技支持98項安全標準和合規認證，幾乎滿足所有監管機構的合規要求。目前，像寶馬、福特、豐田、國內的新能源廠商，還有一些國內的傳統車廠，都在選擇亞馬遜云科技構建車聯網服務平臺。

三是如何通過全面的服務體系來提升客戶體驗。“亞馬遜云科技可以聯合海外的一些已經為我們的全球車企成功實施過項目的車聯網服務合作伙伴，一起為國內車廠提供一站式的車聯網解決方案，這是我們獨特的優勢。為客戶提供無論是跨車端還是云端還是App端各種車聯網會用到的解決方案，包括互聯移動、數據分析、充電管理和服務、地圖導航、車隊管理、網絡安全等等。”顧凡說。

四是數據增值服務。也就是拿到數據如何挖掘價值，給客戶提供增值服務？顧凡舉了一個專門針對新能源車電池故障預測的案例。亞馬遜云科技在3-4個月內采集了四千多輛車，大概有1T左右的關于電池的數據，包括電池的靜態數據、動態數據，包括電流、電壓等很多數據，以及實時的一些車輛的報警數據。通過這些數據，亞馬遜云科技構建了一個機器學習模型，從而預測了未來兩周有可能發生電池單體一致性故障差的概率。

五是關于彈性敏捷架構的挑戰。目前，車聯網已經是新能源車以及許多油車的標配。隨著車企車聯網業務的不斷拓展，用戶規模的增長，單車每日傳感器收集的數據已經可以達到GB級別。支持這么大規模的車聯網數據的快速處理和存儲，就需要一個超級彈性擴縮的軟件架構。因此，很多車企都會采用無服務器的計算，比如Amazon Lambda這樣一個架構。Amazon Lambda可以根據實際的業務量，快速地彈性擴縮后臺的計算資源。這樣既可以保證充足的算力資源，又可以節省大量成本。

WirelessCar（維瑞聯行）（中國）首席架構師鄭巖

WirelessCar（維瑞聯行）（中國）首席架構師鄭巖表示，選擇無服務器架構構建大規模彈性車聯網解決方案，主要是因為它有以下幾大優勢：一是“無需管理服務器等底層資源”。用戶不需要啟動、管理、更新服務器資源，所有的軟件、硬件資源的管理都由云廠商提供，開發人員只需關注業務邏輯的開發和實現。二是“根據使用情況，動態進行彈性伸縮,”應用程序由事件驅動，只需響應被觸發的事件。三是“按需付費”，當沒有事件發生時，亞馬遜云科技上的函數計算等服務是無需付費的。四是“內置高可用和高容錯性”，開發人員無需額外代碼、配置和管理服務器，即可獲得內置的高可用和高容錯性。

“我們目前開發了800多個Amazon Lambda計算單元，300多個Amazon DynamoDB高性能的非結構化數據存儲組件，開發了300多個消息訂閱組件和200多個消息隊列組件，當然也包括80多個應用程序網關組件和70多個對象存儲桶組件，來滿足日益復雜的客戶需求。”鄭巖表示，之所以選擇亞馬遜云科技作為車聯網解決方案的云服務提供商，主要在于亞馬遜云科技具有如下特點：第一，亞馬遜云科技提供業界領先的云服務，可以根據實際業務量進行動態的、快速的彈性伸縮；第二，亞馬遜云科技可以滿足維瑞聯行 全球市場持續、穩定的交付需求；第三，亞馬遜云科技擁有高可靠、高可用、高容錯的云基礎設施，可以讓用戶專注于業務的需求的開發，無需在底層基礎設施上花費大量精力；第四，亞馬遜云科技擁有全面、強有力的云生態合作伙伴體系；第五，亞馬遜云科技能夠根據維瑞聯行業務增長，持續、有效的進行成本優化；第六，亞馬遜云科技能夠保證服務安全和數據安全，有效應對安全威脅。

“這些優勢幫助維瑞聯行的產品和解決方案在車聯網領域具備了強大的競爭力。”鄭巖說。

合作創新推動軟件定義汽車發展

顧凡認為，軟件定義汽車（SDV）本質上是行業驅動的計劃，需要車廠、芯片、硬件、軟硬件提供商，包括系統集成商、云廠商一起通力合作，才能推動SDV的創新。因此，亞馬遜云科技也在積極布局和行業內的這些軟件定義汽車的創新領導者，一起合作、賦能，研發一些軟件定義汽車的平臺。

具體而言，亞馬遜云科技做了幾個方面的創新：一是和車載芯片供應商合作，比如，參與了ARM發起的SOAFEE的組織，支持車云環境對等。二是和黑莓合作，構建了BlackBerry IVY，標準化車端的非常復雜的數據采集工作以及數據上云工作。三是和Tier1供應商大陸集團合作開發下一代的軟件定義汽車的開發平臺CAEdge（Continental Automotive Edge）。這是一個跨車和云，用多租戶隔離的方式，讓更多供應商參與進來一起開發軟件定義汽車的平臺。四是發布了Amazon IoT FleetWise服務，支持在車端自定義的數據采集。五是通過自己的專業服務團隊，去為一些車企提供軟件定義汽車項目的交互服務。

在與中國企業合作方面，顧凡介紹說，在2021年亞馬遜云科技中國峰會上，他們還聯合了多家汽車行業產業鏈的代表企業，共同發起了汽車行業的創新加速計劃，希望去賦能汽車產業價值鏈的轉型，尤其幫助整車廠。“該計劃主要會聚焦在三個方面，一個是培訓和技術輸出，一個是構建行業的解決方案，一個是市場拓展。”顧凡說，同時，亞馬遜云科技也在蘇州設立了亞馬遜云科技智能網聯汽車數字化賦能中心。這個中心是由亞馬遜云科技和蘇州的高鐵新城管理委員會共同合作成立的，目的就是整合雙方的優勢，一起促進汽車行業內部的企業數字化進程，包括生態系統里面各家之間的串聯，實現共創共贏。