上海電信助力市場監管熱線大模型智能化應用快速落地

中國經濟導報、中國發展網 記者繆曉琴報道 面對以 DeepSeek 為代表的人工智能技術快速發展的新形勢，上海市市場監督管理局投訴舉報中心持續深化12315熱線智能化應用場景建設。上海電信依托自身豐富的算力資源與大模型專業服務能力助力上海市市場監督管理局投訴舉報中心落地DeepSeek智能化應用，推動熱線服務從傳統模式向智慧化、精準化轉型，為市場監管數字化改革注入強勁動能。

實現工單智能甄別、高效質檢

針對各部門工單處理效率瓶頸，依托 DeepSeek 大模型輔助登記技術，上海電信創新開發市場監管受理規則的智能應用。該系統深度訓練 300 余條法律法規和口徑規則，構建起覆蓋工單類型、業務邏輯、合規要求的智能決策模型。通過自然語言處理技術實時解析工單內容，系統可自動識別屬于市場監管受理范圍的場景特征，實現工單受理條件的智能判別與流程觸發。在海量工單中快速查找和發現工單辦理結果填寫不規范、辦結內容描述不明確、答復內容過于簡單等問題，實現工單承辦結果由“人工比例抽查”升級為“智能全量核查”，有效促進工單承辦質量的提升。通過DeepSeek模型開發并嵌入話務系統，實現人工接聽+AI輔助登記的工作新模式，話務員在安撫來電人情緒并初步核實情況后，由AI完成接下來的必填項登記，釋放30%以上的人力資源再次投入到接聽工作中。

構建熱線知識管家，提升坐席服務效率

在知識向量化引擎與 DeepSeek 大模型的深度協同下，上海電信為市場監管局投訴舉報中心創新構建智能知識管理系統—知識管家。該系統通過對 12315 熱線知識庫中常用政策法規、消費維權案例等核心數據進行向量化處理，形成高維語義索引庫。坐席人員在接聽市民咨詢時，可一鍵調用 AI 知識管家，系統將自動解析用戶問題意圖，結合 DeepSeek 大模型的理解能力，在毫秒級時間內完成向量化知識庫的精準檢索與關聯知識推理，知識查詢效率較傳統模式提高 10 倍。

純國產算力底座本地化部署

基于全棧國產化算力底座，以安全可靠、經濟實用、高效便捷為原則，本地化部署deepseek大模型，在確保數據主權100%可控的前提下，實現安全性與計算效能的雙重突破。通過技術+管理+合規的三維防護體系，本地化部署DeepSeek既能發揮AI技術效能，又能有效應對數據泄露、模型盜竊等新型威脅。隨著實時安全審計與威脅情報共享機制的完善，本地化部署或將成為高敏感行業數據安全的首選方案。