奪冠世界知識圖譜挑戰賽！這項技術已在科大訊飛AI學習機里應用

中國發展網訊 近日，科大訊飛以第一名的成績登頂世界級人工智能挑戰賽Open Graph Benchmark（OGB）知識圖譜榜單！科大訊飛在行業內創新地將知識圖譜技術應用到教育領域，通過“知識圖譜找弱項”，幫助學生找到學習弱項，為實現個性化精準學提供助力。

科大訊飛以InterHT模型登頂榜首

創新提出InterHT模型提升知識圖譜預測效果

OGB是斯坦福大學發布的國際知識圖譜基準數據集，包含知識圖譜中的節點預測和關系預測等任務，吸引了蒙特利爾大學、倫敦大學學院、Meta（原Facebook）、阿里、360人工智能研究院等眾多國內外知名高校及企業參與挑戰。OGB包含3項評測任務：節點性質預測（nodeproperty prediction）、鏈接性質預測（link property prediction）以及圖性質預測（graph property prediction）。

科大訊飛奪冠榜單為高難度任務榜單ogbl-wikikg2，該榜單數據來源于Wikidata知識庫，數據量龐大且極具應用價值。該數據集描述了現實中約250萬個實體之間的500多種不同關系，挑戰任務為在1700多萬個事實三元組中精準預測實體間的潛在關系，挖掘出正確的新三元組。

該任務采用國際通用的評價機制，平均倒數排名Mean Reciprocal Rank (MRR)作為評價指標

科大訊飛參賽團隊創新性提出了融合不同角色實體（頭實體和尾實體）語義信息的知識圖譜嵌入模型InterHT，以67.79%的成績位居評測榜首，在驗證集和測試集上的效果均顯著超越榜單上第二、三名的模型。

InterHT示意圖

InterHT模型突破了多關系、多模式的大規模復雜圖譜預測技術瓶頸，通過頭實體與尾實體的交互，強化實體語義和關系表示，聚焦不同實體角色，深入挖掘潛藏信息，提升知識圖譜預測的效果。

知識圖譜技術具有重要應用價值

此次獲獎技術可以應用在需要識別海量實體及復雜關系的場景，實現新三元組預測和驗證，并有效挖掘潛藏關系和表示，在教育、醫療、司法等領域的知識圖譜構建和補全上都有重要的應用價值。

以科大訊飛AI學習機為例，學習機獨有的“AI個性化精準學系統”，技術內核便是“知識圖譜找弱項”，可以幫助孩子找到學習弱項，實現個性化精準學。

科大訊飛深耕教育賽道18年，致力于推動教育現代化。通過AI技術的系統性創新，為師生減負增效，促進“五育并舉”，形成政府鼓勵認同、師生主動愛用、家長喜歡信任的產品格局。

據科大訊飛2022年云年會上公布的數據，2021年科大訊飛個性化學習手冊業務用戶規模同比增長40%，為全國初、高中學生生成近6300萬份個性化作業；2021年“雙十一”學習機業務銷量增長達300%，新推出的AI學習機T10，以“能對學情做分析，能對學習做推薦，能對語言做提升，能以成效促信心，陽光綠色能守護”的“4+1”標準，通過人工智能助力學習減負增效。（薛歌）