AWS機器學習和數據分析服務為足球運動帶來深入洞察，提升球迷觀賽體驗

中國發展網訊 記者成靜報道 2021年2月19日，亞馬遜云服務（AWS）與德國足球甲級聯賽宣布推出三項由AWS技術支持的全新“德甲賽況”分析數據，讓球迷更深入地了解賽況。新的賽況分析包括：最受壓制球員——用來突出在整場比賽中控球球員遭到（對方防守球員）顯著壓制的頻率；進攻區域——用于向球迷展示他們支持的球隊在哪個區域發起進攻，以及最有可能從他們觀看的球場的哪一側進球；平均站位變化趨勢——顯示球隊戰術陣型的變化如何影響比賽結果。三項數據在2021年2月12日第21個比賽日RB萊比錫對陣FC奧格斯堡的比賽中首次亮相。

通過將比賽視頻直播數據流傳送到AWS，實時數據被收集和分析之后，“德甲賽況”得以產生。在2020/2021賽季以及之后的整個賽季中，球迷們將在視頻轉播和德甲官方App中，以圖表的形式看到這些數據洞察。之后，這些數據會以統計數據的形式，實時反饋給世界各地的轉播觀眾。這些高級統計數據，可以幫助觀眾更好地了解球員在賽場上的決策，以及每次射門的進球概率等。此次發布的三項比賽實況分析將更好地展示球場上的動態，為球迷、教練、球員和評論員分析球隊決策提供視覺支持。

關于三項由AWS支持的全新“德甲賽況”分析數據

最受壓制球員：在進攻和防守中，球隊通常都將壓制作為一項技術，打亂對方球員的節奏。此前，我們無法量化某位球員個體所受到的壓制。“最受壓制球員”通過測量對方參與壓制的球員數量，他們與被壓制球員的距離，以及每個球員的移動方向，顯示持球球員經受明顯壓制的頻率。這項高級統計數據還將比較球員在控球時受到壓制的次數，以及本輪帶球傳球中隊友平均受到壓制的次數，幫助確定哪些球員受到的壓制最大。

進攻區域：當球隊嘗試利用對方防守的弱點，接近對方球門并最終取得進球時，“進攻區域”可以讓球迷看到球隊在哪里集中進攻、創造這些得分機會。這一賽況分析數據沿進攻方向將球場最后三分之一的區域劃分為四個同等大小的攻擊區域。每當進攻球隊進入其中一個區域，無論是盤帶還是傳球，控球算法都會算作一次進攻，并顯示在圖像中。這一高級統計數據的目的，是向球迷展示他們喜愛的球隊在哪里進攻，以及他們正在觀看的球場的哪一側更有可能得分。

平均站位變化趨勢：這一新的統計數據可以幫助球迷、教練和評論員確定球隊的策略，它可以顯示球員在比賽中任何時間段在球場上平均位置的變化。它建立在現有的比賽實況分析數據"平均站位" (在2019-2020賽季所使用) 的基礎上，能夠更靈活地分析整場比賽的任何時段，而不僅僅是在半場或比賽結束時提供分析。媒體和評論員現在可以選擇分析任意時間跨度，比較這些比賽時段，從而更容易識別球隊戰術趨勢，例如在進球、紅牌或換人等重大事件后，球隊是否有明顯的應對，后一段時間是否壓力增大。 

"每一場德甲比賽都會產生數據，這些數據能夠幫助我們改進比賽，也能幫助球迷更好地理解球隊策略。我們正在利用存檔資料和當前比賽的大量數據，開發新的‘德甲賽況’分析數據。我們與AWS共同創建的這些高級統計數據，可以幫助球迷更深入地了解比賽實況。" 德甲數字創新部執行副總裁Andreas Heyden表示，"與AWS一起，我們為賽場提供了一個新的觀看視角，讓球迷有一種新的、引人入勝的方式，關注他們最喜愛的球隊。"

"拓展我們與德甲的合作，意味著更多的球迷可以領略到球場上富有天賦的球員和球隊所做出的決策。同時，德甲聯賽可以使用先進的分析技術提高比賽質量、打造差異化。" AWS德國、奧地利和瑞士總經理Klaus Buerg表示，"自推出‘德甲賽況’以來的一年時間里，AWS和德甲創造的統計數據，為全球球迷提供了全新的觀賽體驗。我們在發布這些高級統計數據時所取得的創新步伐，即使是最狂熱的球迷也將為之激動，可以幫助球隊制定戰略，并將新一代產品引入足球的復雜世界。"