傳統行業牽手機器學習，看這家供熱企業如何借亞馬遜云科技“華麗轉身”

中國發展網訊 記者成靜報道 對于住在我國北方的居民來說，供熱可是一件大事。目前，大部分小區都是集中供熱，很多人恐怕都有這樣的一種體會：有的小區供熱特別足，一進家就得脫衣服，晚一會兒就一身汗。特別是當遇到暖冬的時候，房間里更是熱的得大開窗戶。有人不禁感慨：屋里燒著暖氣，還得開窗戶降溫，這多浪費！

如何實現精準供熱，在確保供熱溫度達標、用戶舒適滿意的同時盡可能降低熱消耗，實現節能減排？

這種愿望，在山東省淄博市已經實現了。得益于淄博市熱力集團近年來與亞馬遜云科技的合作，將人工智能和機器學習技術應用到供熱中，基于機器學習和大數據分析的智慧供熱平臺，淄博熱力集團實現了依靠大數據挖掘進行的智慧精準供熱，并向著碳中和、碳達峰的目標邁進。

據淄博市熱力集團有限責任公司黨委書記、董事長汪德剛介紹，通過跟亞馬遜云科技進行合作，淄博熱力集團使用Amazon SageMaker作為開發平臺踐行了站控戶控模型訓練和開發，并且利用亞馬遜云科技的無服務器架構進行生產環境的自動訓練和推理。在經過這種人工智能技術的賦能之后，供熱企業可以通過模型提前預測并制定小區級和房間級的供熱策略，提前對供熱負荷進行預測，通過預測可以高精度地提高小區房間級的溫度，實現精準供熱。而且，通過應用機器學習建設的模型可以實現自適應系統，也是在無人干預的情況下實現自動供熱。“經測算，通過機器學習模型的利用，我們實現能耗下降30%，經濟效益還是非常好的。”汪德剛說。

談到與亞馬遜云科技的合作，汪德剛介紹說，淄博市是山東省一個以工業為主的城市。近年來，淄博市委、市政府非常重視數字化和智慧城市建設，采取了許多政策措施，從2014年開始推動智慧供熱，但是后來遇到了瓶頸，能耗下降的速度比較慢。從2019年開始，淄博熱力集團另辟蹊徑，開展了與亞馬遜云科技團隊的合作，引進了亞馬遜云科技的機器學習服務，推動智慧供熱深入實施，在國內供熱行業還是第一家。幾年下來，在智慧供熱方面總投資達到將近一億元。這體現了淄博市在由傳統供熱轉向智慧供熱方面的巨大決心。

然而，這筆投資是值得的。“引入機器學習后，我們公司實現了精準供熱，熱單耗從過去的0.45GJ/平方米降到了目前不到0.3GJ/每平方米。每年可以節約標煤15萬噸，減排二氧化碳40萬噸，減排二氧化硫1300噸，減排氮氧化物1130噸。”汪德剛說。

何謂精準供熱？具體到用戶體驗上，汪德剛談到，在過去沒有引入機器學習的時候，每戶家庭的溫度都有不同程度的差別，但是通過智慧管控以后，用戶在整個供暖季都能獲得舒適的溫度體驗。“我們可以根據氣象、工控數據、建筑物維護結構等信息，計算出最佳的供熱模式，并給出具體的操作指令，既讓用戶室溫始終保持人體最佳舒適溫度，又做到盡可能節約成本。

智慧供熱在很大程度上降低了淄博熱力集團的運營成本、提高了效率。除了實現綠色節能以外，智慧供熱還實現了無人值守，為企業節省了大量人工。原有的人工轉行去做用戶服務，也提高了用戶的滿意度。

在完全托管的機器學習服務Amazon SageMaker落地中國區域一周年之際，亞馬遜云科技大中華區云服務產品管理總經理顧凡表示，“Amazon SageMaker落地中國區域一年以來，我們見證了中國各個行業各種類型客戶積極應用亞馬遜云科技服務進行機器學習創新，我們希望通過將更多服務落地到中國區域，并堅持‘授人以魚不如授人以漁’，甚至更進一步‘扶上馬，送一程’的方式，幫助客戶更快應用機器學習技術，把機器學習的能力交到每一位構建者手中，加速人工智能和機器學習的普惠。”

在顧凡看來，亞馬遜云科技對淄博熱力集團的賦能是一個縮影，是云科技賦能傳統行業數字化轉型的一個成功案例。當越來越多的傳統行業開始上云，利用機器學習轉型，這無疑將進一步推動我國各行業的數字化轉型。