普華永道思略特發布《2022年數字化工廠轉型調研報告》：提高生產靈活性和交付韌性比提高效率更急迫

中國經濟導報、中國發展網 記者崔立勇報道

普華永道思略特12月7日發布《2022年數字化工廠轉型調研報告》。該調研收集了來自23個國家和地區的700多家企業的反饋，從戰略路線圖、投資重點、組織架構以及數字主干、用例和技術四個維度，闡述了當前全球數字化工廠轉型進程。結果顯示，面對前所未有的危急時刻，數字化轉型是構建運營靈活性和韌性的可選路徑，且將進一步推動卓越運營。

普華永道思略特中國工業產品及服務行業主管合伙人沈宇峰表示：“64%的受訪企業仍處于數字化轉型的初期，而在被認定為數字化冠軍的企業中，80%已基本或完全完成轉型項目。然而，新冠肺炎疫情和其他外部因素的影響，迫使領先制造商實施數字解決方案。在物料短缺和供應鏈不穩定情況下，轉型當務之急從提高效率變為提高生產靈活性和交付韌性。同時，作為數字化工廠轉型過程的一部分，可持續發展舉措受到越來越多的關注。不斷增加的立法要求，來自資本市場的壓力以及全球思維模式的轉變，正在推動針對可持續性的投資?？沙掷m性不再僅僅是錦上添花，而是不可或缺 。”

投資重點方面，在全球疫情影響下，數字技術是應對外部運營壓力的首選方式。普華永道預測，全球企業在數字化工廠轉型領域的投資每年超過1.1萬億美元，其中工業制造和化工行業的投入最高，同時絕大多數企業的投資重點在歐洲和亞太地區。約1/4的受訪企業將至少3%的凈營收用于投資數字化解決方案，并獲得最高達兩位數的回報。

數字主干、用例和技術方面，調研顯示，標準化的數字主干是工廠成功轉型的關鍵基石。工廠數字主干對于協調和整合工廠內外所有數字解決方案至關重要，其主要由MES（制造執行系統）、IIoT（工業互聯網平臺）、PLM（產品生命周期管理解決方案）、ERP（企業資源規劃解決方案）這四個關鍵解決方案中的一個或多個組成。如果數字化用例、技術選擇得當且執行得力，數字化解決方案可以在短期內對企業產生積極影響。調查結果顯示，大多數數字化使用案例平均在三年內實現投資回報。

組織架構方面，調研發現敏捷運營模式支撐數字化轉型是重中之重。如果沒有合理的組織架構規劃和可適應數字化轉型所需的企業運營模式，數字化轉型很少會有效發生。高效轉型落地的前提條件是企業擁有靈活的運營模式制度來匹配。然而，在轉型過程中，企業運營需要從“集中式”調整到相對分散的管理模式，也就是嵌入式方法。嵌入型組織可以讓核心轉型團隊以外的職能部門利用中央管理層制定的指導原則來推動數字化轉型，進而以更快的速度擴大數字化規模，并避免不必要的成本。

基于對中國市場數字化工廠的長期觀察，普華永道思略特認為企業向智能制造的成功轉型需要遵循三大原則。

第一，運營管理基本原則是智慧工廠成功基石。

智慧工廠智能解決方案是提升工廠運營效率的賦能手段，工廠運營管理基本原則是成功智慧工廠與實現卓越運營的基石。建設卓越運營的世界級領先工廠是長期且體系化的工程，企業應秉承精益原則，建立長效管理團隊與運轉機制。同時關注工廠運營諸多重點管理環節。工廠數字化、智能化固然重要，但更多的是承擔賦能作用，協助企業更好地解決具體環節中的實際問題、提高管理效率，而并非違背或代替工廠管理的基本原則。

第二，智慧工廠規劃應基于工廠戰略定位、賦能核心能力建設。

打造標桿智慧工廠，建立企業內部可復制模板，是制造業企業推動工廠數字化轉型的重要舉措之一。智慧工廠的規劃應基于工廠戰略定位，圍繞工廠發展所需建立與提升的核心能力，量身定制一系列匹配核心能力的智能解決方案，進一步增強企業核心競爭力。在智慧工廠規劃階段，決策者不應僅關注智能解決方案的投資回報表現，而應從工廠戰略支撐、核心能力提升、投資回報以及實施難易度等多個維度進行綜合評估與決策。

第三、智慧工廠應結合行業、工廠及技術生態特性進行定制化建設。

智慧工廠建設需要結合所處行業自身特點及需求，針對性定制智能解決方案，不同細分行業間業務流程、重點環節和常見問題各不相同，例如同屬設備制造，以定制化精密設備加工與高度標準化設備制造為例，兩者在供應鏈設置、生產模式、交付能力要求等方面都存在較大的差異性。

沈宇峰表示：“智慧工廠建設需要考慮工廠所處階段場景的不同。企業需要對不同場景下的智慧工廠解決方案進行定制化建設，而非簡單為了數字化而數字化。隨著國內人工智能、大數據和云計算等技術發展速度的不斷加快，外企或國內出海企業，需考慮國內外數字化技術生態的差異，國內用戶對于數字化工具的獨特偏好和使用習慣，以及政府監管等要素。在技術生態差異化前提下，企業更應通過底層核心系統平臺的統一規劃，以保證對旗下工廠運營全局整體管理的透明度。”