云服務賦能眾包競賽，讓AI普惠前進一大步

中國發展網記者 成靜

早在剛剛進入19世紀的時候，拿破侖成為法國皇帝以前，為了實現霸業四處征戰。他深深地認識到，后勤補給決定了軍隊的戰斗力。于是，在1801年，拿破侖懸賞1.2萬法郎，征集能讓食物長期保鮮并且便于攜帶的方法。重賞之下，一個食品商發明了密封容器防腐技術來為食物保鮮，這也就是“罐頭“的起源。這就是最早的眾包競賽。

對于眾包競賽，北京數競科技有限公司創始人及CEO管心宇給出了一個解釋：需求方提出一個需求并附帶獎勵，廣泛征集解決方案。它的參與門檻很低，幾乎人人都可以來參加競賽。最后根據測評結果對參賽者進行排名，第一名或者前幾名可以得到獎勵。

人工智能領域更適合眾包競賽

近年來，科技發展日新月異，眾包競賽已經成為各種科技類創新模式的一種觀察和探索。特別是在人工智能飛速發展的今天，眾包競賽被引入人工智能領域，在推動人工智能普惠、發展方面起到了重要的作用。

“如果你有一個很困難的科技研發問題，比如像人工智能這樣的問題，傳統的做法是組建一個人工智能全資團隊，花上幾年的時間進行研發，每年需要付出上千萬元的研發費用。但是我們發現，通過眾包競賽的方式，費用少，時間短，也能解決問題，有時結果甚至可能會超過找一些全職專家團隊的創新方法。”管心宇說。而且，眾包競賽的方式其實特別適合人工智能。因為在其他領域的眾包競賽，最后對結果的評測有時比較主觀，它會成為這種眾包競賽的問題所在。但在人工智能領域，往往有個標準的數據集。大家在這個數據集上去運行模型，得到一個客觀的評測結果。“比如說，你預測明天的天氣是什么，是多少溫度，等明天的溫度出來以后，你就知道跟這個溫度差異是多少。在這種情況下，眾包競賽的結果公平性就能得到保證。”

正是基于這些優勢，人工智能眾包競賽平臺BienData應運而生。“BienData由清華大學計算機系孵化。在過去幾年，我們做了100多場算法比賽，積累了10萬名左右的開發者，累計總獎金已經超過700萬元了。除此以外，我們還在這個平臺周圍開發了一些獨立的媒體品牌，做了一些技術分享和直播。“管心宇說。

值得注意的是，通過眾包競賽的方式，很多具有公益性質的研發得以啟動，并獲得了很好的公益效應。在2020年新冠肺炎疫情期間，人工智能領域的企業紛紛發力，希望借助人工智能和機器學習，為抗擊疫情作出更多貢獻。有幾個相關的眾包競賽也在Biendata平臺積極展開。比如，BienData和北京智源人工智能研究院、晶泰科技一起做了藥物研發小分子性質預測賽，證明通過好的機器學習方法能夠加速藥物研發速度；和智譜以及清華大學一起做的新冠肺炎流行預測比賽，根據過去確診以及疑似病例的人數來預測未來七天新增人數的趨勢，目的是幫助政府部門和政策制定者更好預測新冠肺炎的流行趨勢，提前做好預警和備案；還有關于新冠肺炎的知識圖譜構建的比賽，試圖從大量的科學文獻中自動化地提取出比較重要的知識，結果可以更好幫助科研人員去進行不管是論文的檢索還是知識的獲取，從而更高效進行科研工作，加速針對病毒的研發過程。

      亞馬遜云科技助力BienData逆勢生長

2020年新冠肺炎疫情期間，很多創業公司面臨極大的業務挑戰，BienData卻借助云上開展在線業務的優勢，通過更多云原生的服務降低了運維成本，并將更多關注放在業務本身，實現了業務的迅猛發展。在管心宇看來，這里面離不了亞馬遜云科技的強大助力。

管心宇告訴記者，Biendata作為一個技術項目，于2015年啟動，并于2017年開始獨立運營。2017年，考慮到公司的長遠發展，并且對比過多家云服務后，BienData最終選擇亞馬遜云科技。2019年，Biendata加入亞馬遜云科技全球合作伙伴網絡（APN），不僅作為亞馬遜云科技的客戶，也成為其堅實的合作伙伴，為更多的用戶提供云上的人工智能方案。“今年，公司的業務發展也上升到新的階段。借助亞馬遜云科技安全合規的能力，贏得海外項目，并與亞馬遜云科技的其它客戶合作開展人工智能普惠的競賽，通過比賽對K12領域、高校領域培養AI人才。”

談到選擇亞馬遜云科技的初衷，管心宇說，亞馬遜云科技對于這種開發者的功能支持比較豐富，幾乎大部分產品都能在亞馬遜云科技的產品線里面找到一個比較對應的功能，可以很好地支持他們做快速的研發和上線、迭代。

管心宇總結，選擇亞馬遜云科技主要有幾個方面的原因：一是數據安全保障性高。“亞馬遜云科技看重數據保護、合規性和數據隱私，并且從底層數據中心搭建、網絡訪問以及操作權限設置等方面都提供了多方面的安全保障。”管心宇說。二是可伸縮的強大計算能力。“用豐富的實例類型配合易用的工具，加速在云中不同規模的深度學習的速度。因此，Biendata可以更關注上層應用設計與算法整合，而不用再擔心資源瓶頸。”三是穩定可靠的技術，廣泛支持開源軟件與商用軟件的對接，應用程序的可用性達到99.9%。四是具有成本效益的服務，大大節省了資源成本和人力成本。

“在和亞馬遜云科技合作后，我們可以更專注于業務本身，同時，作為亞馬遜云科技APN進階級技術合作伙伴，我們通過完整的人工智能課程體系賦能教育領域，實現了業務發展的多元化。另外，基于亞馬遜云科技構建的競賽社區，用戶不僅可以獲得高質量的數據集，分享精彩的開源數據項目，還可以在多元化的實訓場景中提升數據科學水平，這也加速了普惠人工智能的步伐。最后，得益于亞馬遜云科技在全球的布局，我們可以輕松開展海外業務。”管心宇說，未來希望和亞馬遜云科技一起合作，用人工智能眾包競賽的方法，連接人工智能的開發者和數據集、應用場景、模型，然后把這些模型、數據集結合產生的優秀成果普及到各行各業，讓不論大公司還是小公司，甚至個人，都可以用到人工智能的技術產生的結果。